MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES
Presentación
El programa de Maestría en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes, con titulación intermedia de Especialidad en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, desarrollado por la Facultad Nacional de Ingeniería, está orientado a la formación de profesionales especializados las diferentes áreas de ingeniería, debido a que su auge en los últimos años demostró su uso y aplicación en diferentes ciencias. La ciencia de datos es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva. En el desarrollo de la Maestría se utilizarán herramientas muy útiles en la ciencia de datos que también son útiles para la investigación científica.
El programa de Maestría busca desarrollar competencias específicas entre los participantes, relacionadas con la resolución de problemas complejos concernientes con el análisis de datos, identificación de patrones subyacentes en un conjunto de datos, análisis predictivo, además de competencia digital para el uso de herramientas de Machine Learning y Deep Learning; que les permitan enfrentar, entre otros, problemas de investigación científica y tecnológica; además de desarrollar modelos para realizar pronósticos en escenarios futuros para un conjunto de datos. Siempre bajo un marco ético, con la responsabilidad de contribuir al entorno socioeconómico de la región y el país.
En este sentido, el desafío de llevar adelante un proceso de formación a nivel de Maestría en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes trata de fortalecer la oferta de profesionales nacionales expertos en el área, mismos que respondan a las demandas actuales de la sociedad, tanto a nivel de mejoras en la gestión pública y privada, como a nivel de proyectos de investigación.
A quien va dirigido
El programa de Maestría en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes está dirigido a profesionales de distintas especialidades de la ingeniería, que tengan interés en la ciencia de datos y sus diferentes aplicaciones, como en la ingeniería, industria, finanzas, salud, gestión, bienes de consumo, tecnología, medio ambiente, ciudades inteligentes, entre otras.
La admisión de otros profesionales no afines con este perfil será evaluada por el Comité Académico de la Dirección de Postgrado e Investigación Científica de la FNI. El programa promoverá la profundización de conocimientos y el desarrollo de la capacidad investigativa del participante.
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Los grados académicos otorgados por el programa son:
- Magister en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes
- Especialidad en Minería de Datos y Aprendizaje Automático
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Lugar o Sede:
Planta Baja, Centro de Convenciones F.N.I., calle San Felipe entre Potosí y Pagador
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Duración del programa:
60 Créditos, equivalente a 2400 horas académicas.
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PROGRAMA ACREDITADO ANTE EL CEUB
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Fechas de Postulación :
El programa es continuo, las postulaciones pueden realizarse en cualquier fecha del año.
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Ficha de Inscripción
Descargar.
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Informaciones: DPIC
Edif. "Hans Block" 2da planta Ciudadela Universitaria Tel: +591-2-52-60051 Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Plan de Estudios
Las asignaturas o módulos de la maestría son los siguientes:
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Nº |
SIGLA |
ASIGNATURA/MÓDULO |
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ESPECIALIDAD EN MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
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1 |
MCD401 |
Introducción a la Ciencia de Datos |
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2 |
MCD402 |
Matemáticas para Ciencia de Datos |
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3 |
MCD403 |
Programación para Ciencia de Datos |
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4 |
MCD404 |
Machine Learning I |
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5 |
MCD405 |
Estadística avanzada y optimización |
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6 |
MCD406 |
Ingeniería de Datos |
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7 |
MCD407 |
Minería de Datos |
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8 |
MCD408 |
Metodología de la Investigación |
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Desarrollo, presentación y defensa de tesis de la especialidad |
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MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES |
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9 |
MCD409 |
Machine Learning II |
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10 |
MCD410 |
Deep Learning |
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11 |
MCD411 |
Big Data |
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12 |
MCD412 |
Aplicaciones de Ciencia de Datos |
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13 |
MCD502 |
Desarrollo, presentación y defensa de la Tesis de Maestría |
Objetivos
El programa responde a la necesidad de generar conocimientos que faciliten la innovación y desarrollo tecnológico en diferentes ámbitos necesarios para el desarrollo nacional. Para ello se pretende preparar postgraduados capaces de realizar investigación científica y tecnológica de primer nivel y de aplicar este conocimiento en forma original e innovadora, con énfasis en el campo de la ciencia de datos.
La presente Maestría busca formar un profesional con un perfil que reúna los mejores conocimientos de programación, estadística, minería de datos y machine learning, además de que pueda adquirir el conocimiento necesario para saber cómo usar técnicas y programas que permitan procesar datos.